光源是机器视觉系统的重要组成部分，是影响机器视觉系统输入的重要因素，那光源该如何选择呢？美国TEO从以下几个方面分析，望对您选择光源有一定的帮助：
1) 对比度　对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。　　
2) 鲁棒性　鲁棒性就是对环境有一个好的适应。好的光源需要在实际工作中与其在实验室中的有相同的效果 。　　
3) 亮度　当选择两种光源的时候，最佳的选择是选择更亮的那个。光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深 。　　
4) 均匀性　均匀性是光源一个很重要的技术参数。均匀性好的光源使系统工作稳定 。　
5) 可维护性　可维护性主要指光源易于安装，易于更换 。　　
6) 寿命及发热量　光源的亮度不易衰减过快，这样会影响系统的稳定，增加维护的成本 。发热量大的灯亮度衰减快，光源的寿命也会受到很大影响。
选光源的一些技巧　　
1)需要前景与背景更大的对比度，可以考虑用黑白相机与彩色光源 　　
2) 环境光的问题，尝试用单色光源，配一个滤镜　　
3)闪光曲面，考虑用散射圆顶光　　
4)闪光，平的，但粗糙的表面，尝试用同轴散射光　　
5)看表面的形状，考虑用暗视场(低角度)　　
6) 检测塑料的时候，尝试用紫外或红外光　　
7)需要通过反射的表面看特征，尝试用低角度线光源(暗视场)　　
8)单个光源不能有效解决问题时考虑用组合光源　
9)频闪能够产生比常亮照明20倍强的光
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