随着时代的进步，在工业中，让一些工业机器人重复作业并非难事，可如果是面对一个无序的环境呢？

这意味着它不能再依靠设定好的程序继续执行工作，而是需要对环境进行感知、分析，继而做出判断。

随着3C（Computer、Communication、ConsumerElectronics）行业的兴起，工业机器人面临的无序难题也就越来越多。

更新周期短、款式种类多是3C行业的特点，在工业制造上对自动化需要加大。尤其是在国内，虽然工业机器人数量早已位居世界前列，不过智能化程度却还有很大差距。

产品名称 ：机器人3D定位系统

功能用途 ：无序分拣解决方案

Photoneo 3D定位方案采用双目立体成像+激光自动扫描技术，获取物件的空间坐标数据，通过数据分析识别出工件的空间姿态；使用TCP/IP通信，实现电脑与机器人之间的数据交互；可与工厂信息化系统实现网络通信，通过以太网口输出工作站状态信息，连接到客户信息化系统中实现管理。

三维抓取 – 部件构成

机器人3D定位系统（工业机器人自动识别抓取方案）-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

定位软件开发工具包模块

1.        上传 CAD 模型

机器人3D定位系统（工业机器人自动识别抓取方案）-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

2.        选取感兴趣的点

机器人3D定位系统（工业机器人自动识别抓取方案）-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

3.   设定定位参数

机器人3D定位系统（工业机器人自动识别抓取方案）-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

输出: 对象的定位和定向

 

机器人3D定位系统（工业机器人自动识别抓取方案）-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

 

路径规划和碰撞防止

机器人3D定位系统（工业机器人自动识别抓取方案）-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

路径规划的主要目标就是找出进入盒子里的路径并且不会和任何物体碰撞；我们的系统引导机器关节并且确保机器手臂在箱内的所有移动都是没有危险并且很好的；我们可以预先计算每个部件适宜抓取的路径。

如果你的工业生产线中需要用到类似的机器视觉识别以及定位引导类的技术
联系我时，请说是在东莞机械网看到的，谢谢！