产品表面缺陷检测是一种机器视觉技术，它由机器视觉模拟人的视觉来采集、处理、计算并最终应用于特定物体的实际检测、检验和应用组成。

人们都希望看到开箱即用的理想产品。如果有划痕、磕碰和其他缺陷的产品，人们就会很不满意，由此会产生高昂的退货代价，并可能损害品牌声誉和进一步的业务增长。

目前，表面缺陷的质量控制操作在很大程度上依赖于人工检验员。在生产过程中，他们必须对人工检查敏感，并且必须立即评估产品质量，以确保不会将有缺陷的产品交付给消费者。

然而，生产线速度越快，产品越来越复杂，或缺陷类型模糊混乱，人工检验员就越难以在提供绝对质量保证的同时满足生产效率的需求。

鉴于此，苏州百世威开发了基于AI技术的视觉检测平台BSW-AIpro，用以解决生产速度快，缺陷模糊，人工检测难以满足需要的问题。目前，该系统已应用在FPC检测、3C制造业、汽车零部件制造业和精密机加工制造业等垂直领域，为行业客户降本增效。

与人类视觉相比，BSW-AIpro具有

<1>更一致-全天候运行，并在每条生产线、每个班次和每个工厂保持质量水平。

<2>更可靠-识别设定公差之外的每个缺陷。

<3>更快速-以毫秒为单位识别缺陷，支持高速应用并提高吞吐量。

与传统机器视觉相比，BSW-AIpro具有

<1>高精度-BSW-AIpro搭载的最新深度学习框架能够保证缺陷检测的高精度及<2>高准确性，同时软件在处理速度方面表现优异。

<2>神经网络-不再需要对特定的图像特征设计特定的算法，而是通过卷积神经网络的方式来提取并分析特征。

与深度学习开源相比，BSW-AIpro具有

<1>高兼容-软件可灵活地在多种计算芯片上运行，不受硬件设备的约束。能够实现异构硬件并行处理。

<2>定制化-在训练模型方面，软件能够提供更多的选择，包括算法，模型层数等。支持针对项目定制特定算法，更灵活和垂直的解决用户的根本需求。
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