当今以高端制造业为主导的智能制造系统工业4.0时代特点下。伴随着中国制造2025的进一步，不容置疑，未来自动智能化是制造自动化的发展趋势。作为工业自动化“火眼金睛”角色的机器视觉系统功不可没。

　　让生产制造自动智能化

　　机器视觉系统是采用工业相机代替肉眼来做测量与辨别，其功能模块不仅仅限于通过视觉系统提取图像接收信息，也包括对数据的加工处理和辨别，完成肉眼视觉的拓展。

　作为机器视觉系统的一大分支，工业视觉更多的注重通俗图像数据信号(激光，摄像头)与自动化技术(生产线)方面的作用，即“眼睛对着机器”，具有自动化和非接触性的特性。

　　与肉眼相比，机器视觉在精准程度、客观程度、可重复性、生产成本以及工作效率上都会有显著的优点。

　　也正是由于这些特性，现今机器视觉广泛运用于工业化生产的各个环节。在智能制造系统体系中，机器视觉系统的作用主要能够概括为四个方向：

　　尺寸测量

　　伴随着制造工艺的不断提高，工业产品尤其是大型构件的外形设计日趋复杂。同时，由于大型构件的体积和重量限制，不便于经常移动，给传统的测量方式带来了巨大的困扰。

　　机器视觉系统测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的无接触的测量方式，拥有严密的理论基础，测量范围更广，而且相对于传统测量方式而言，拥有更高的测量精度和工作效率。

　　物体定位

　　传统制造业中的焊接、搬运、装配等固定流程在工业自动化的操作过程中，零件的初始状态与机器人的相对位置并不是固定的。这导致工件的实际摆放位置和理想加工位置存在差距，机器人难以按照原定的程序实现加工。

　　伴随着机器视觉系统以及更灵活的机器手臂的普及，这个问题得到了有效的处理，为智能制造系统的快速发展提供了驱动力。

　　零件检测

　　零件检测是机器视觉系统在工业化生产中最重要的作用之一，在生产制造生产的过程中，绝大多数的产品都面临着品质检测。

　　传统的人工检测存在着很多欠缺：首先，人工检测的精确性取决于工人的状态和熟练程度;其次，人工控制工作效率相对比较低，无法有效的达到大量生产检测的需要;这些年以来人力成本也在进一步上涨。

　　所以，机器视觉系统被广泛用作产品质量检测中，在生产制造环节中，某些环节的缺少或者加工瑕疵会导致零部件的缺失，以及洞孔、污垢、划伤等常见的表面缺陷，这些工业化生产中遇到的问题，都能通过视觉检测及算法来处理。

　　图像识别

　　在工业领域中的主要作用有条形码获取、二维码扫描识别等，以往多用NFC标签等媒介实现数据获取，必须与产品实现近距离接触。
联系我时，请说是在东莞机械网看到的，谢谢！