只要是产品，就一定有一套标准，脱离了这个标准就会被定义为不合格产品。在食品饮料包装上会涉及到很多的检测，今天就跟大伙聊聊自动化流水线上机器视觉如何对食品饮料包装进行在线综合检测。

随着市场对食品安全的要求，我国食品饮料行业越来越多地要求产品信息可追溯，故对食品饮料包装的要求也越来越高，常见的流水线包装上经常会印有二维码、生产日期、保质日期、条形码等，这类型的印刷都有一个明显的特显，就是生产量发，对印刷信息的要求非常高。



食品包装的瓶盖上会都印刷当天的生产日期，一般用喷码机喷印，还有一种就是用激光打印机打印。

喷码机的使用灵活性会比较高，但却容易出现喷印不良，比如歪了、模糊了、喷印不全的缺陷；激光打印的应用相对没有那么广泛，但却很容易出现打印重叠、漏打等缺陷，针对这些问题，如果用人工检测，就会有大的工作量，而且检测速度无法提高。

一般机器视觉系统印刷检测成像质量有很高的要求，若要使视觉系统能够正确地进行判断与决策，必须做到以下5点要求：

1. 摄像机要有足够的分辨率，即印品包装上的微小细节都能够清晰地再现；

2. 首先原始图像信息的质量要高；

3. 摄像机要有足够的动态范围，即印品上的很亮和很暗的部位都能准确地反映；

4. 摄像机的读出速度要与印品的前进速度相一致，以保证足够的精度和100%的采集。

5. 摄像机要能够真实地再现印品的色彩；



接下来我们在来聊聊关于缺陷方面的检测

首先采集图像，采集的方式有离线和在线两种方式，离线即事先拍摄好储存在文件夹中的图像，而在线采集就是连接相机进行实时采集图像。然后添加定位工具，对需要定位的模型进行训练，训练瓶盖作为定位模型，进行图案定位。之后再添加对比度工具，选择检测区域，设置上下限区间，对比度在区间内则OK，否则NG。

不同于人工检测员的是，我们可以将数值运用到每个缺陷，按尺寸、形状、位置、频率和发生率来量化这些缺陷，创建趋势分析数据，让生产部门能够对流程进行微调，从而改进产品质量，提高生产效率。



随着食品行业的质量标准越来越高的法规要求下，不仅缺陷、字符、喷码需要严格的检测，条形码、二维码的阅读、验证等在许多检测过程中也变得愈发重要。



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