机器视觉设备是自动化行业的重要组成部分。在工业生产自动化、机器视觉是用来测量和检查各种大小参数,如长度测量,圆弧测量、角度测量、电测量、面积测量,等等,不仅可以在线产品的尺寸参数,并可以在线实时评估和分类的产品外观、缺陷检测、应用程序是很常见的。

机器视觉外观缺陷检测原理:
产品表面的各种缺陷和缺陷在光学性能上必然与产品本身不同。当光线照射到产品表面时，各种缺陷和不完善会受到周围环境的反射和折射产生不同的外观。例如，当均匀的光垂直入射到产品表面时，如果产品表面没有缺陷，则发射方向不会改变，检测到的光是均匀的。当产品表面出现缺陷时，所发出的光会发生变化，所检测到的图像也会随之变化。

由于缺陷的存在，缺陷周围会发生应力集中和变形，所以在图像中容易观察到。如果遇到透明缺陷(如裂纹、气泡等)，光会在缺陷处发生折射，光的强度会大于周围的光，因此在相机目标表面检测到的光会相应增强。吸收杂质，如沙粒，削弱了在缺陷部位的光，检测到的光比周围的光更少的相机目标表面。通过分析摄像机采集到的图像信号的强度和特征，可以得到相应的缺陷信息。

视觉系统检测设备可以代替传统的手工检测，实现对产品外观的在线高速自动检测，实现对产品表面缺陷的自动识别。它具有效率高、精度高、成本低、操作简单等,加上强大的可视化软件,容易调整,灵活,方便,并且可以存储测量数据,方便建立统计分析,方便快速找到问题和解决问题,工业检测技术是最好的选择。
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