一，背景

锂电强劲的增长势头，带动了整个产业链颠覆性的增长，很多新的增长点开始出现。电极的涂层厚度对电池的性能甚至稳定性都有着很大的影响，而这时候以机器视觉核心的仪器就起到了很大的作用。

机器视觉使用光学器件进行非接触感知，自动接收并解释一个来自真实场景的图像，以获取信息并控制机器与流程。即通过机器实现人眼视觉和理解的技术，功能可以大致区分为识别、定位、测量、检测、引导五类。主要应用在智能制造，在制造领域内的优势明显。其下游应用广泛，已经在汽车制造、消费电子、医疗制药、食品包装、服务机器人、无人驾驶等领域逐步实现放量，未来前景可期。

二，产业链

机器视觉上游是机器视觉底层开发商，即核心零部件及软件提供商。中游是机器视觉二次开发的系统集成和软件服务商，机器视觉下游的应用领域十分广泛，涉及到多种制造及服务行业，主要应用于汽车制造、消费电子、食品包装、医疗制药以及服务机器人。 机器视觉系统产品成本构成的主要部分是核心零部件以及软件开发，两项分别占据整体成本的 45%与 35%，而组装集成与维护共占据成本的 20%，所以中游单纯的系统集成商的空间相对缩小。

上游

1.光源：国内光源市场国产化充分，主要有奥普特、沃德普、康士达和纬朗光电等。

2.相机：工业专用的图像捕捉工具

3.镜头：工业相机成像的核心部件

工业镜头市场前期国外巨头垄断，近年我国工业镜头厂商快速增长，主要从中低端市场切入，凭借高性价比优势对于外资品牌具有一定竞争力。国内厂商如东正光学、葛藤光、普密斯逐步崛起。

4.图像处理软件：通过底层算法实现目标适配

下游

1.电子及半导体：机器视觉助力制造自动化、精确化

2.汽车产业：汽车制造与智能驾驶齐头并进

自动驾驶智能交通的行业趋势将引领打造汽车产业智能化新蓝图，推动机器视觉产品技术进一步深入汽车行业。

3.食品包装：机器视觉为食品安全巩固防线

4.药品医疗：机器视觉助力生命安全

5.服务机器人：机器视觉提供外部信息

6.物流：解决行业痛点，市场需求空间广阔

机器视觉可解决行业发展痛点，人工分拣的效率已远远无法满足市场需求，物流行业正在向智能化、自动化方向快速演进，机器视觉的高效识别优势可以得到充分发挥。

7.新能源：受益扩产浪潮，机器视觉需求快速放量

1）机器视觉在锂电池生产各环节均有应用潜力，助力锂电池进一步自动化和智能化升级。

从上游材料到锂电池，机器视觉企业在制造端提供视觉检测应用解决方案。包括隔膜、铜箔等锂电池上游材料的质量检测，锂电池前段包括涂布、辊压、分切、激光模切/五金模切、卷绕、叠片等工序的检测，以及后段较为离散的如 PACK 环节的外观检测，机器视觉企业均拥有成熟且落地的应用案例。

2）机器视觉通过算法技术和成像技术发展，使得产品缺陷检测精度不断提高。

三，现状

中国的机器视觉相关技术由于起步较晚而发展较慢。但目前，中国也已经有近百家机器视觉相关企业，从事消费电子、汽车制造、安防、医疗、食品及金融等各个领域。视觉技术在消费电子类产品如手机、电脑硬件产品组装生产的引导、测量、检验中贡献了重要力量。随全球制造中心向我国转移，中国已经是继美国、日本之后第三大机器视觉领域应用市场。但是国内机器视觉行业竞争格局较分散，同时国内大部分机器视觉企业销售规模较小。在上游核心零部件方面，国外企业占据更大的市场份额和规模优势。

机器视觉系统的固有优势是其可以获取图像数据信息，通过算法实现精密控制，并自动化、智能化的完成计算机集成制造及服务，其优势可以概括为精确性、持续性、高效性以及可重复性。 人口老龄化，商务服务业人均工资快速上升，劳动力成本提高速度迅猛等因素也推动了机器视觉的发展。中商产业研究院数据显示，预测，2025 年全球机器视觉市场空间将超过 180 亿美元，年复合增长率达 7.7%。

四，相关个股



奥普特：本土机器视觉核心零部件龙头。

主要从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售；公司自成立之初以光源为切入点，逐步将产品线拓展至光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统等其他核心部件。



矩子科技：本土自动光学检测设备领先企业。

自成立之初便以机器视觉设备为核心发展方向，主营产品包括机器视觉设备、控制线缆组件和控制单元及设备，其中机器视觉设备包括自动光学检测设备和机器视觉生产设备两大类。



凌云光（科创板IPO）：掌握底层核心软件的机器视觉综合供应商。

公司长期深耕先进成像、图像处理算法、机器视觉软件和自动化控制等领域，全面掌握“光机电算软”底层技术，是国内少有的拥有独立算法库的企业。
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