消费电子、汽车、食品、医药为我国机器视觉主要应用领域，其中机器视觉在消费电子行业中的应用最为成熟，2019年市场份额高达46.6%。从根本上来讲，行业和产品属性综合决定了机器视觉在下游渗透率的高低，以消费电子为例：（1）行业属性：消费电子生产工艺复杂、零部件繁多，需依赖大量人力进行工序检测，对应较 高的人力成本，行业对高效的自动化产线需求较高，机器视觉的优势得以发挥；（2）产品属性：消费电子零部件尺寸较小、精密度较高，人眼识别的精准度不足；此外，二维 码读取、划痕检测等已无法依靠人眼完成，机器视觉具备应用的必要性。
机器视觉在3C领域需求仍有望持续提升，驱动力包括：（1）3C产品生命 周期短，制造商需频繁采购设备，以苹果为例，固定资产支出常年维持较高水平（2019-2020 年受贸易摩擦和疫情影响有所下滑），将带动持续的机器视觉需求；（2）3C产品结构趋于复杂化， 产线对生产效率和加工精度的要求日益提升，苹果对机器视觉的需求正在由组装厂向模组厂前 置，机器视觉在苹果产业链渗透率仍将持续提升；（3）在消费升级的背景下，本土高端智能手机市场正在加速放量，安卓系厂商对加工效率和精度的要求也在持续提升，机器视觉在安卓系产线内的渗透率存在较大提升空间。（来源：东吴证券）
联系我时，请说是在东莞机械网看到的，谢谢！