1.中国的机器视觉起步较晚，目前正处于快速增长期。

我国机器视觉最早起源于20世纪80年代。机器视觉生产线和先进设备自1998年众多电子、半导体企业落户广东、上海以来，先后在国内诞生了国际代理商和机器视觉系统集成商。

第一个阶段是1999-2003年的启蒙阶段。这一阶段的中国企业主要通过代理业务对客户进行服务，在服务的过程中引导客户对机器视觉的理解和认知，借此开启了中国机器视觉的历史进程。

第二个阶段是2004-2007年的发展阶段。这一阶段本土机器视觉企业开始起步探索由更多自主核心技术承载的机器视觉软硬件器件的研发，多个应用领域取得了关键性的突破。

第三个阶段是2008年以后的高速发展阶段。在这一阶段众多机器视觉核心器件研发厂商不断涌现，一大批真正的系统级工程师被不断培养出来，推动了国内机器视觉行业的高速、高质量发展。

2.市场规模逐年扩张，年均复合增速近30%。

近十年来，机器视觉技术在工业领域的应用越来越广泛，随着国内机器视觉技术和产品在实践中的不断完善，机器视觉技术已经应用于消费电子、汽车制造、光伏半导体等多个行业。GGII数据显示，2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元(该数据未包含计算机视觉市场规模)，同比增长21.77%。2014-2019年复合增长率为28.36%。

3.应用市场规模不断扩大，竞争格局分散。

IDC数据显示，2018年中国计算机视觉应用市场达到7.5亿美元，其中平安城市安全是最大的应用场景。2019年中国计算机视觉应用市场达到1456.4百万美元，市场增长来自安全、城市大脑等领域。

人脸识别用于身份验证的应用空间已经呈现出较高的普及率，但疫情过后，包括公园、写字楼等，将会对人脸识别带来新的需求。计算机视觉在传统工业、工业质量检测和检验中的应用正在兴起。中国与机器视觉相关的企业数量逐年增加，

4.中国机器视觉行业进入更多企业，投融资市场发展迅速。

总体而言，鉴于技术密集型机器人产业在短期内仍在增长，新的公司和团队将继续成为人工智能人工智能技术与工业制造直接结合的机器视觉产品，预计机器视觉将继续迅速发展，拥有高科技或创新的机器视觉产品，并能快速落地的企业仍将能受资本市场青睐，并在资本的助力下，获得高速成长的更多要素。
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