1.什么是机器视觉？

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

2. 机器视觉工程师适合哪些人群？

1）大学毕业生大学毕业的工科生，无经验，无背景，对未来的职业发展茫然无措，

2）工作遇瓶颈职业生涯迷惘的人，在技术瓶颈中无突破，跟了几年的工程项目行业固化，无上升空间

3）产线普通生产员在生产线上做了几年，无收获。想学点技术提升自己

4）零基础转岗对新科技机器视觉有兴趣的人，喜欢玩视觉的零基础人员

3. 机器视觉系统基本构造一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头（定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头）、 相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。机器视觉系统其核心组成大概部分包括：（1）硬件，包括控制器与相机;（2）算法，包括多光谱拍摄、外观检测、智能深度学习、尺寸检测、识别字符检测等多种算法; (3)检测工具,包括机械手视觉系统、连接器检测、3D检测; (4)数据平台，包括图像处理、统计分析、数据输出等。


4. 行业及应用技术


5. 机器视觉现状及发展前景


整体来说中国机器视觉正处于起步阶段，随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校，研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。 在政策的利好驱动下，国内机器视觉行业快速发展，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，预计到2025年我国机器视觉市场规模将达246亿元。
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