机器视觉就是利用机器代替人眼做出测量和判断，在应用层面上，目前主要用来做系统集成或二次开发的较多，可以概括为以下四个部分：
 
机器视觉应用的总结

 
1、检查。
 
外观及缺陷检测，主要利用模板匹配。
 
2、识别。
 
生物特征识别（人脸、语音、指纹、虹膜），目标识别（车牌识别，射频识别等），条码识别（一维码、二维码），字符识别，纹理识别等。识别的最终目的主要是为了分类，这里需要利用大数据训练学习，需要借助深度学习。
 
3、测量。
 
几何尺寸测量（长、宽、高、周长、面积、体积等），圆或者椭圆（圆心、半径、轮廓、角度、尺寸等）；测量必须先标定，这里涉及到相机标定问题。
 
4、定位。
 
工装定位移位、装配、码垛机器人。
联系我时，请说是在东莞机械网看到的，谢谢！