视觉，是人类认识世界，感知世界的重要手段。检测行业的工人，也是大量依靠自己的视觉，进行检测的。

自动视觉检测技术，实现了自动化、智能化的非接触检测，在产品开发过程中，得到了广泛的应用。

一位客户找到我，在这里称他为C总。他们遇到了下面这些问题：

（1）想进军视觉检测行业，但不知道有哪些事情值得做；也不清楚具体问题的难度。

（2）面对大量的机器视觉、人工智能等技术，不知道选择哪个技术才能更好的解决自己的问题。

（3）被流行技术所牵引，陷入技术误区，无法集中精力做好产品和服务好用户。

（4）某个问题解决起来，需要哪些资源，哪些投入，完成产品设计的时间估算。

（5）遇到技术难题时，不知道找谁进行咨询。

C总还希望我能分享一些这个领域的其它案例，及商业应用，给他提供新的思路。

我对下面几个机器视觉检测领域都有项目经验：

（1）缺陷检测

（2）仪表数字识别

（3）人脸定位

（4）人脸识别

（5）工业器件物体计件

（6）零件尺寸测量

（7）车牌检测与识别

（8）涂料腐蚀强度检测

（9）气密性视觉检测

（10）田径运动员过线检测

（11）手写数字识别

（12）视觉定位与控制

（13）室内人体定位

（14）病灶识别

（15）OCR

（16）年龄、色情识别

我经过多年（大于5年）的经验，积累了视觉检测系统设计的全部经验：包括图像获取，摄像机校正，图像的增强，图像预处理，图像分割，图形识别，图像的特征提取，特征识别。

我从C总的标签缺陷检测入手，分析了整个行业的发展和未来，给他了一些具体的规划和建议。结束后还给了他一些相关的资料。在这个咨询过程中，我能做到的对C总有价值的是下面几件事：

（1）用形象生动的例子，带C总理解了图像检测的原理。

（2）对C总的标签缺陷检测，进行了分析。向他说明了该项目中存在的难点，以及技术测量方案。及大致的开发时间估算。

（3）协助其分析了完成该系统设计需要的三类人才：应用软件工程师，算法工程师，控制软件工程师。并答应了后面继续给他做技术面试，人员筛选，图像识别技术培训和关键技术调研等技术咨询服务。

（4）针对其中的难点，向其推荐了东南大学的一位已攻克该领域难关的教授（该教授在社会、学界资源丰富），安排他们会面，完成技术合作等交流工作。

（5）提供了很多视觉检测行业值得做的想法，C总都用笔一一记录了。

（6）面对面咨询结束后，继续保持联系，并帮他分析了大量样本图像与检测参数。

C总行业经验丰富，对市场有很独特的见解，我也很受启发。

如你所见，这是一个我做的付费一对一技术咨询案例。如果你也想做类似的咨询
联系我时，请说是在东莞机械网看到的，谢谢！