在工业领域，机器视觉技术也已经应用于工业自动化系统中，以取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。从拾取和放置、对象跟踪到计量、缺陷检测等应用，利用视觉数据可以通过提供简单的通过失败信息或闭环控制，来提高整个系统的性能。

视觉的使用并不仅仅在工业自动化领域，我们也看到了相机在日常生活中的大量应用，例如用于计算机、移动设备，特别是在中。摄像头仅仅是在几年前才被引入到汽车中，但是现在汽车中已经配备了大量摄像头，以为驾驶员提供完整的360°车辆视图。

机器视觉检测可以改善自动化设置。集成的机器人解决方案可以快速轻松地提供机器视觉检测的优势。但是，即使技术有所改进，视觉也是机器人技术的一个比较“棘手”的问题。

机器视觉检测系统最常见的功能是检测已知物体的位置和方向，在完善硬件、程序和算法设置等环节之外，也需要充分考量照明、背景等因素。
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