机器视觉检测是计算机视觉领域表现十分活跃的一个分支，其核心特征在于以精密可控的测量方法从视觉信息中提取精确、定量、可溯源的量值信息，为工程应用尤其是工业制造提供一种高效的自动化测量手段。

与计算机视觉定位于基础理论研究不同，机器视觉检测需要借助光学、机电工程、计算机科学、精密测量等学科的理论和方法，是一个多学科融合的研究领域。机器视觉检测已经逐步演化为区别于计算机视觉或图像理解等传统学科的一门新兴工程学科。成功的视觉检测实践者必须具备综合多学科背景的知识、能力和经验，从而针对特定工程问题提出有效的视觉检测方法。

为完整地反映机器视觉和视觉检测这一新兴工程学科的发展，《光学学报》在2018年第8期推出了“机器视觉检测与应用”专题，得到了本领域专家学者的积极响应。

本专题共收到投稿108篇，最终接收论文28篇，论文内容重点侧重但不限于代表性的三维视觉检测与点云处理新方法和新途径，专题方向包括视觉检测的理论与方法、视觉感知数据的处理及机器视觉与视觉检测的应用，涵盖了多位相关领域专家和团队近年来的代表性研究成果。希望本专题收录和报道的工作对机器视觉检测领域的科研人员和工程师具有参考和借鉴价值，对该领域的发展起到一定的推动作用。

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机器视觉技术在现代汽车制造中的应用综述

天津大学邾继贵教授课题组在文章中以汽车制造业为例，重点讲述机器视觉技术在现代汽车制造中的典型应用。目前视觉技术已经在汽车制造中起到至关重要的作用，在未来的发展空间将更加广阔，机器视觉技术将成为导引更高、更快、更稳定的自动化工业时代的“慧眼”。

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视觉测量技术在汽车质量检测中的发展

02

自动光学(视觉)检测技术及其在缺陷检测中的应用综述 

合肥工业大学卢荣胜教授课题组以智能制造业表面缺陷在线自动检测为应用背景，系统地综述了自动光学检测技术（AOI技术），内容涉及 AOI技术的基本原理、光学成像方法、系统集成关键技术、图像处理与缺陷分类方法等，重点介绍了周期纹理表面缺陷图像中的纹理背景去除方法，复杂和随机纹理表面缺陷的深度学习检测、识别与分类方法。

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AOI基本原理

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镜像双目视觉精密测量技术综述

北京航空航天大学周富强教授课题组综述了镜像双目视觉测量技术的发展现状，从测量原理及传感器、测量模型及标定、测量精度及评价等方面分析了镜像双目视觉测量结构模型，主要包括基于平面折反射的镜像双目结构和基于曲面折反射的镜像双目结构，总结了现有镜像双目测量结构在结构模型、图像获取和对应匹配等方面的优缺点。

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典型的非对称式平面折反射镜像双目结构示意图：(a) 单摄像机与单反射镜; (b) 单摄像机与平面反射镜组; (c) 单摄像机与多个平面反射镜

04

基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定法

大连理工大学刘巍教授课题组提出了一种基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定算法。设计了一种共线特征点布置方案，并提出了基于此特征点布置方案的特征点识别匹配算法，最终通过分区域抽样一致性法，实现匹配参数的高精度标定。实验结果表明：匹配精度相较于传统方法提高了51%以上，满足了工业环境下大视场图像匹配参数所需的精度要求。

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特征点布置方案示意图

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彩色复合条纹投影测量系统串扰消除方法

河北工业大学张宗华教授课题组综述了彩色复合条纹投影三维测量系统中颜色通道间串扰的补偿方法。针对彩色条纹投影系统中相机和投影仪颜色通道间的串扰问题，分析了其形成原因。对彩色条纹投影三维测量系统的串扰消除方法进行了分类和总结，并具体比较了各种方法对串扰消除的效果。

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彩色复合条纹三维测量原理图

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三种基本相位展开算法及其融合算法的性能比较

四川大学张启灿教授课题组本文通过仿真模拟存在噪声干扰的情况，比较了空间相位展开常用方法中的枝切法、最小不连续法、快速相位展开三种算法的抗噪性能。综合三种算法的优缺点，提出枝切法和快速相位展开算法分别与最小不连续法融合的两种算法。仿真模拟和实际实验结果验证了新算法的有效性。

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（a）                                       （b）

枝切法相位展开算法中的（a）残点和（b）枝切线分布

特别感谢深圳大学彭翔教授和天津大学邾继贵教授两位专题组稿专家的倾力付出，“机器视觉检测与应用”专题才能够得以圆满出版，并且得到了业界的肯定与认可。
联系我时，请说是在东莞机械网看到的，谢谢！