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详细解析机器视觉外观缺陷检测的性能特点
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机器视觉系统是指通过机器视觉产品(CCD相机或CMOS相机、镜头)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判断的结果来控制现场的设备动作。

     在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。CCD机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉代替人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和自动化程度。



使用CCD机器视觉系统以下有五个主要原因


1、精确性:

      由于人眼有物理条件的限制,在精确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品,机器仍然会更加精确,因为它的精度能达到千分之一英寸。

      重复性—机器可以以相同的办法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反,人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品是完全相同的。



2、重复性:

      机器可以以相同的办法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反,人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品是完全相同的。



3、速度:

      机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时,比如说生产线上,机器能够提高生产效率。



4、客观性:

      人眼检测还有一个致命的缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随人工心情好坏产生变化,而机器没有喜怒哀乐,检测的结果自然非常客观可靠。




5、成本:

      由于机器比人快,一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作,所以能够极大提高生产效率。


 CCD机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作出各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展,也大大地推动了机器视觉的发展。



机器视觉系统性能优势

1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。

2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。

3、能够长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

机器视觉系统功能特点

1、具备视觉定位功能,能够自动判断物体的位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出。此功能多用于全自动装配和生产,譬如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂,多配合自动执行机构(机械手、焊枪、喷嘴等)。

2、视觉测量功能,能够自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。

3、视觉缺陷检测功能,这是机器视觉系统用的最多的一种功能,它可以检测产品表面的一些信息。譬如:包装正误,有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有没有油污灰尘、塑料件有没有穿孔、有没有注塑不良等;基本上,产品的品质需要用人眼来判断的,都可以尝试用视觉技术来替代,获得更有的产品性能。
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