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机器视觉系统工作过程
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在讲机器视觉系统工作过程之前,我们首先来了解一下视觉系统的组成。视觉系统简单来说就可以用三个及独立又相互联系的模块来概括:目标物图像的采集、图像的处理、指令的发出。视觉系统的设计分为软件设计和硬件设计两大部分。

  一个完整机器视觉系统工作过程可以分为以下十个步骤:
①、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心,向图像采集部分发送触发脉冲。
②、图像采集部分按照事先设定的程序和延时,分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。
③、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。
④、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。
⑤、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。
⑥、摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。
⑦、图像采集部分接收模拟视频信号将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。
⑧、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。
⑨、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值。
⑩、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
    以上就是机器视觉系统工作过程的详细解说了。机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用,可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。
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