机器视觉具有广泛的工业应用。核心功能包括：测量，检测，识别，定位等。产业链可分为上游部件级市场，中游系统集成/机器设备市场和下游应用市场。下面让我们浅谈一下机器视觉的发展历程。

　　随着技术的引入，我国的机器视觉始于80年代。随着1998年半导体工厂的整线引入，它还引入了机器视觉系统。自此，我国的机器视觉经历了启蒙阶段、发展阶段、快速发展阶段以及逐步走向成熟阶段。机器视觉企业、产品和应用在我国逐步兴起,视觉技术已经成为工业自动化领域的核心技术之一。在2006年之前，国内机器视觉产品主要集中在外资制造企业，其规模很小。06年开始，智能视觉检测机制造商和工业机器视觉应用程序客户开始扩展到印刷，食品和其他检测领域。该市场在2011年开始迅速增长。随着人工成本的增加和制造业的升级需求，再加上计算机视觉技术的飞速发展，越来越多的机器视觉解决方案已渗透到各个领域。



　　市场和技术的不断发展，使得机器视觉应用正如雨后春笋一样不断出现，并因其在效率、精度，成本、质量等等方面注入的独特价值而在一个又一个行业领域中得到广泛的应用。面对这样一个蓬勃发展的局面，机器视觉公司从长远来看需要继续提高其自主核心能力，并根据瞬息万变的市场状况及时分配资源，以确保它们仍能在激烈的行业中赢得并保持优势地位，并形成对国外先进企业的真正挑战。为了实现这一目标，一方面，有远见的公司需要加强市场信息的收集和对市场机会的判断，以市场驱动战略和业务；另一方面，未来必将与照明，机械和电力的集成视觉系统功能竞争。视觉公司需要提供从设备到解决方案和服务的全方位产品，才能真正为客户创造价值并赢得尊重。从这个角度来看，行业内的整合或战略联盟将逐步形成。此外，目前中国领先的视觉企业将逐步进入全球市场竞争，建立相应的商业模式，参与、研究和推广相关的国际视觉标准和自动化标准，也将是现阶段的挑战之一。
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